在查看书籍和咨询ChatGPT的基础上，完成了本篇博文，属于原创；请理解创作者的不易，如需转载，请备注本文来源，以便我能持续地输出原创的、高质量的内容。
人工智能，可以分为弱人工智能和强人工智能，两者的区别是，强人工智能具有自主意识，而弱人工智能只是模拟人类智能的某方面的智能。即使目前OpenAI的ChatGPT、Claude和Google的Bard发展得如火如荼，但按照机器智能是否有自主意识来判断，目前我们现在仍然处于弱人工智能时代。（关于强弱人工智能的区分，参考：莫宏伟：《人工智能》，2020年，人民邮电出版社，第一章）
一 、何谓人工智能
人工智能，不同于自然生命智能；是人模仿人类智能而设计的机器智能。人工智能，可以分为弱人工智能和强人工智能，两者的区别是，强人工智能具有自主意识，而弱人工智能只是模拟人类智能的某方面的智能。即使目前OpenAI的ChatGPT、Claude和Google的Bard发展得如火如荼，但按照机器智能是否有自主意识来判断，目前我们现在仍然处于弱人工智能时代。（关于强弱人工智能的区分，参考：莫宏伟：《人工智能》，2020年，人民邮电出版社，第一章）
二、人工智能思想的三大派别
对于如何发展人工智能，不同的思想家、专家会有不同的看法。这里主要有三大思想派别，我将列出其主要代表人物，及其在现代科技公司的展现。1.符号主义学派（Symbolic AI）
符号主义学派强调符号和规则的表示与处理，认为智能行为可以通过由符号系统构成的公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统，强调符号、公理之间的逻辑与推理。符号主义的代表专家包括 马文·明斯基（Marvin Minsky）、Allen Newell 和 Herbert A. Simon，他们是符号主义的先驱。 马文·明斯基设计构建了第一个能自我学习的人工神经网络机器；而Allen Newell 和 Herbert A. Simon开发了Logic Theorist和General Problem Solver等符号主义的早期系统。而专家系统是符号主义的主要成就。
在如今的技术公司中，早期IBM在计算机研发方面，在一定程度上受到符号主义的影响。
2.连接主义学派（Connectionism）
连接主义学派强调模仿人类大脑的神经元，重视模拟人脑神经元之间的连接方式，试图用神经网络的连接机制实现人工智能，强调学习过程中的权重调整。
连接主义学派的代表专家包括：David Rumelhart、Geoffrey Hinton、约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）、Terrence Sejnowski、Herbert A. Simon、李飞飞、吴恩达、Allen Newell、Yann LeCun等。霍普菲尔德提出的神经网络模型，是后来深度学习的前提和基础。其中辛顿（Geoffrey Hinton）是连接主义运动的领导者之一，现在已经成为了神经网络领域最牛的人了，是深度学习的先驱。
3.行为主义（Behaviorism）学派
行为主义学派试图从模拟动物的“感知——动作”开始，最终在机器智能上复制、开启出人类的智能。他们认为，智能取决于感知与行为，以及机器主体对外界环境的自适应能力。行为主义关注观察和测量可观察的行为，强调对外部刺激和响应的建模。行为主义主要贡献体现在机器人控制系统方面。
行为主义学派的主要专家包括B.F. Skinner，他提出了基于奖励和惩罚的学习理论，这些理论，构成了人工智能行为主义学派的理论基础。
行为主义学派，在人工智能领域相对较小，在一些机器学习应用中，奖励驱动的学习仍然具有一定的影响。目前，行为主义学派，主要展现为具有实用性的技术，如用于火灾现场抢救的机器人、Boston Dynanics的机器狗等等。
三、GPTs的连接主义、符号主义
以OpenAI公司发行的ChatGPT服务为代表的GPTs，人工智能服务逐渐深入地融入人们的生活和工作。这些如火如荼的GPTs主要受连接主义和符号主义影响，其中受连接主义成分更大。
ChatGPT在底层结构上体现了连接主义的神经网络思想，通过大模型数据的预训练，运用了符号主义的符号和语义理论知识。但受行为主义的影响比较小。
目前，人工智能的发展仍然处于弱人工智能时代。目前，弱人工智能似乎“涌现”自主意识，但经过验证，真正产生意识的人工智能似乎还没有出现。
四、人们对待人工智能的三大派别
依据我的理解，对于人工智能的态度，各大科技巨头公司以及有影响力的人不尽相同，有积极甚至疯狂支持的，也有平稳跟进的，也有悲观担忧的，因而，对于这三类人，分别形成了人工智能的激进派、人工智能的平稳派和人工智能的悲观派。
1.人工智能激进派代表
人工智能激进派代表是：OpenAI公司和微软公司。OpenAI的ChatGPT在2022年开放公众使用时，仍然是一个非完成品，而使用者可以视为一种参与大型数据训练的参与者；依据训练数据的扩容，ChatGPT的理解、计算、推理等能力，几乎达到了人类专家级别。尽管人工智能存在诸如智能“幻觉”问题，但OpenAI仍然积极推进ChatGPT等人工智能。而向OpenAI重金注资的微软，在Bing探索引擎占有率低的市场局面下，看到ChatGPT受到热捧，于是，微软便几乎将公司所涉及方方面面都介入了ChatGPT，诸如Microsoft Copilot（原来的New Bing，手机端可以使用GPT-4）。
2.人工智能平稳派
人工智能平稳派代表是：Google公司的Bard、Anthropic公司的Claude（亚马逊/Google投资的）。Google公司在2017年便开发了Transformer模型，这个模型是ChatGPT等人工智能所应有的模型。
但或许Google公司是重视人工智能的伦理、法律问题，认识到了人工智能发展给人类带来的风险，导致类ChatGPT人工智能服务暂时落后于OpenAI等。Google重视人工智能的风险体现包括：近日，Google AI团队正准备起草“机器人宪法”，试图为机器人制定法律，防止机器人伤害人类。而之前，Google公司也是非常重视机器的伦理研究（该公司开除声称“LaMDA”具有自主意识的伦理研究专家Blake Lemoine则引起了不小的争议，而LaMDA应该是ChatGPT、Bard等先驱）。
Bard、Claude人工智能，虽然也跟进人工智能GPT的发展，但也重视人工智能潜在的风险，因而可以将它们视为人工智能的平稳派。
3.人工智能的悲观派
人工智能的悲观派代表是马斯克（Elon Musk)及其正在培育的人工智能。马斯克（Elon Musk)曾经是OpenAI早期的投资人员，但后来因观点差异而推出。如今，他他非常重视人工智能带来的风险，强调人工智能的强大将给人类带来的风险和危机，因而，人工智能应该服务于人类而不会危害人类。
五、小结
人工智能似乎已经融入了人们生活、工作和学习的各个方面，并形成了激进派、稳妥派和悲观派等不同的反应态度。
但人类在人工智能领域的探索仍然处于刚刚开始的阶段。弱人工智能是否会在大规模的大数据训练后“涌现”自主意识，则是人们需要关注、研究的事情。而人工智能潜在的危险，也是需要关注和研究的事情。